低空技术与工程是面向国家低空经济战略、生态文明建设和新质生产力发展重大需求的新兴交叉学科博士点，由控制与信息工程学院牵头，联合计算机与人工智能学院、机电工程学院、林学院、土木与交通学院共同建设。学科依托林业工程、林学、机械工程、交通运输工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等多学科优势，聚焦低空智能航行技术、低空遥感数据智能处理、自然灾害低空智能防控、智能立体交通工程四个研究方向，形成多学科交叉、优势互补、协同发展的特色学科体系。
学科以森林、草原、湿地等复杂自然环境为核心应用场景，同时面向城市交通等典型场景，聚焦复杂环境下自主感知、智能决策、精准控制、协同运行与安全保障等关键科学问题和工程技术需求，开展低空无人装备自主飞行、多源遥感智能解析、无人系统协同控制、灾害智能监测与应急处置、低空交通组织与运行优化等基础研究与应用创新，服务国家低空经济发展、生态文明建设、生物多样性保护和林草生态数智化转型重大需求。
学科师资力量雄厚，拥有一支学术造诣精深、科研创新能力突出的导师梯队。学科着力培养掌握低空智能系统基础理论、关键技术和工程应用方法，具备复杂系统分析、智能装备研发和自主创新能力，能够长期深耕低空技术与工程领域，从事科学研究、技术研发与工程落地转化工作，兼具良好专业素养、核心创新能力与开阔国际视野的低空经济领域急需高层次拔尖创新人才。
一、低空智能航行技术（方向01，控制与信息工程学院）
低空智能航行技术方向面向复杂环境下低空无人装备自主运行与智能作业需求，融合航空航天、机械工程、控制科学与工程、人工智能等多学科前沿理论与工程技术，聚焦特种飞行器设计与优化、自主导航与航行规划、飞行控制与多机协同三大核心研究领域，开展飞行器系统设计、飞行状态估计与航迹规划、飞行控制与集群协同等研究，构建面向林草生态监测、资源调查、灾害防控与智能作业的低空无人系统技术体系，为智慧林业建设、复杂环境自主作业和低空经济发展提供智能装备与关键技术支撑。
二、低空遥感数据智能处理（方向02，计算机与人工智能学院、机电工程学院）
低空遥感数据智能处理方向面向空天地一体化生态监测、数字林草与智慧林业建设等需求，融合测绘科学与技术、地理信息科学、计算机科学与技术、人工智能、生态学等多学科前沿理论与工程技术，聚焦空天地协同感知、多源遥感数据增强处理、林草关键参数智能解译三大核心研究领域，开展低空与近地面多源遥感数据智能处理、精细信息提取、高精度解译分析等研究，构建适配林草复杂场景的低空遥感信息处理与智能分析技术体系，为林业生态精准监测、资源动态评估、智能化管控与科学决策提供坚实的数据支撑与技术保障。
三、智能立体交通工程（方向03，土木与交通学院）
智能立体交通工程方向面向低空空域智能管理与空地协同运行需求，融合交通运输工程、控制科学与工程、人工智能、信息与通信工程等多学科前沿理论与工程技术，聚焦低空交通规划、空域运行管控、交通基础设施智慧运维三大核心研究领域，开展低空航路规划、飞行调度优化、运行态势感知与基础设施数字化管理等研究，构建面向复杂应用场景的智能低空立体交通技术体系，为低空空域安全高效利用、立体交通体系建设和智慧交通发展提供理论基础与技术支撑。
四、自然灾害低空智能防控（方向04，控制与信息工程学院、林学院）
自然灾害低空智能防控方向面向森林火灾、病虫害、气象灾害等自然灾害风险研判与应急处置需求，融合林学、测绘科学与技术、人工智能、控制科学与工程、森林经理学等多学科前沿理论与工程技术，聚焦灾害风险评估、灾情演化预测、低空应急处置三大核心研究领域，开展灾害风险因子识别与灾情评估、灾害演化建模与趋势预测、应急任务规划与资源调度等研究，构建面向林草生态安全和自然灾害防控的低空智能监测预警与应急处置技术体系，为森林防火、病虫害防控、灾害应急救援与生态安全保障提供关键技术支撑。
